テキストから画像
被写体、シーン、構図、光、スタイルを記述して新しい画像を生成します。
AI画像生成ワークフロー
OrqraでAI画像を生成
テキストからの画像生成と参照画像を使う制作を、再利用できるローカル優先ワークフローとして整理します。タスクごとにモデルを選び、被写体、シーン、スタイル、プロンプト、結果をプロジェクトに保存できます。
AI画像を作る3つの方法
1枚の参照画像
対応モデルでは、1枚の元画像を使って新しい結果を導きます。
複数の参照画像
対応を検証済みのモデルで、複数画像から画面やスタイルを導きます。
検証済みAI画像モデル
以下のモデルはOrqraの機能検証を通過しています。ラベルはモデルごとに検証済みのテキスト・参照画像入力を示します。
- Nano Banana Proテキストから画像1枚参照複数参照
- Nano Banana 2テキストから画像1枚参照複数参照
- Nano Banana 2 Liteテキストから画像1枚参照複数参照
- GPT Image 2.5 Sunburstテキストから画像1枚参照複数参照
- GPT Image 2.5 Flareテキストから画像1枚参照複数参照
- GPT Image 2テキストから画像1枚参照複数参照
- FLUX.2 Maxテキストから画像1枚参照複数参照
- FLUX.2 Proテキストから画像1枚参照複数参照
- FLUX.2 Flexテキストから画像1枚参照複数参照
- Recraft V4.1テキストから画像1枚参照
- Recraft V4 Styles複数参照
アイデアから再利用できる画像ワークフローへ
制作内容を準備
必要な被写体、シーン、スタイル、参照画像を追加します。
プロンプトを整理
再利用する制作内容と今回の画像指示を分けて管理します。
モデルを選んで実行
入力方式に合うモデルと設定を確認し、結果を保存して再利用します。
Prompt Fabric で明確なプロンプトを作る
Prompt Fabric は再利用する創作内容とタスク指示を分けます。よく使う説明や指示をテンプレートとして保存し、挿入後にショットごとに調整できます。リクエストを整理する機能であり、生成品質を保証するものではありません。
Prompt Fabric を見るAI画像生成のよくある質問
OrqraでAI画像を生成するには？
OpenRouterを接続し、テキストまたは対応する画像入力を追加して、検証済み画像モデルとプロンプトを設定し、ノードを実行します。
どのAI画像モデルに対応していますか？
現在の検証済み一覧にはGPT Image 2.5、Nano Banana、FLUX.2、Recraft系列があります。入力方式はモデルごとに異なります。
画像生成にクラウドストレージは必要ですか？
不要です。通常の画像生成にS3互換ストレージは必要ありません。公開メディアURLが必要な一部ワークフローでのみ任意設定として使います。