画像から動画
画像を開始フレームにして、その後の動きを記述します。
AI画像から動画ワークフロー
画像から動画の作業を再利用できるローカル優先ワークフローとして整理します。開始フレームを選び、対応モデルでは終了フレームや参照画像を加え、プロンプトと結果をプロジェクトに保存します。
画像を開始フレームにして、その後の動きを記述します。
最初と最後の画像を指定し、動画の両端を導きます。
最大4枚の画像で被写体、シーン、視覚要素を参照できます。
以下の各モデルは、少なくとも開始フレームのワークフローについてOrqraの機能検証を通過しています。ラベルはモデルごとに検証済みの画像入力方式を示します。
シーンの指示を書き、必要な開始・終了・参照画像を追加します。
再利用する被写体、シーン、スタイルを、今回のタスク指示と分けて管理します。
入力方式に合うモデルと利用可能な動画設定を選び、保存された結果を確認して再利用します。
Prompt Fabric は再利用する創作内容とタスク指示を分けます。よく使う説明や指示をテンプレートとして保存し、挿入後にショットごとに調整できます。リクエストを整理する機能であり、生成品質を保証するものではありません。
Prompt Fabric を見るOpenRouterアカウントを接続し、動画ノードに画像を追加して検証済みモデルを選び、動きの指示を書いて実行します。プロバイダーがメディアURLを必要とする場合は、設定したHTTPSストレージを使います。
現在の検証済み一覧はSeedance 2.5、Seedance 2.0、Seedance 2.0 Fast、Veo 3.1、Veo 3.1 Fast、MiniMax H3、MiniMax H3 Maxです。対応する画像入力方式はモデルごとに異なります。
創作内容とタスク指示を分けて再利用し、実行前に組み立てたリクエストを確認できます。結果を自動最適化または保証する機能ではありません。