本文へスキップ
Orqra

AI画像から動画ワークフロー

OrqraでAI画像から動画を作成

画像から動画の作業を再利用できるローカル優先ワークフローとして整理します。開始フレームを選び、対応モデルでは終了フレームや参照画像を加え、プロンプトと結果をプロジェクトに保存します。

画像から動画を導く3つの方法

画像から動画

画像を開始フレームにして、その後の動きを記述します。

開始・終了フレーム

最初と最後の画像を指定し、動画の両端を導きます。

複数画像参照

最大4枚の画像で被写体、シーン、視覚要素を参照できます。

検証済みの画像から動画モデル

以下の各モデルは、少なくとも開始フレームのワークフローについてOrqraの機能検証を通過しています。ラベルはモデルごとに検証済みの画像入力方式を示します。

  • Seedance 2.5開始フレーム開始 + 終了フレーム複数画像参照
  • Seedance 2.0開始フレーム開始 + 終了フレーム複数画像参照
  • Seedance 2.0 Fast開始フレーム開始 + 終了フレーム複数画像参照
  • Veo 3.1開始フレーム開始 + 終了フレーム
  • Veo 3.1 Fast開始フレーム開始 + 終了フレーム
  • MiniMax H3開始フレーム開始 + 終了フレーム
  • MiniMax H3 Max開始フレーム

1枚の画像から再利用できる動画ワークフローへ

  1. 入力を準備

    シーンの指示を書き、必要な開始・終了・参照画像を追加します。

  2. プロンプトを整理

    再利用する被写体、シーン、スタイルを、今回のタスク指示と分けて管理します。

  3. モデルを選んで実行

    入力方式に合うモデルと利用可能な動画設定を選び、保存された結果を確認して再利用します。

Prompt Fabric で明確なプロンプトを作る

Prompt Fabric は再利用する創作内容とタスク指示を分けます。よく使う説明や指示をテンプレートとして保存し、挿入後にショットごとに調整できます。リクエストを整理する機能であり、生成品質を保証するものではありません。

Prompt Fabric を見る

AI画像から動画のよくある質問

Orqraで画像からAI動画を作るには?

OpenRouterアカウントを接続し、動画ノードに画像を追加して検証済みモデルを選び、動きの指示を書いて実行します。プロバイダーがメディアURLを必要とする場合は、設定したHTTPSストレージを使います。

Orqraはどの画像から動画モデルに対応していますか?

現在の検証済み一覧はSeedance 2.5、Seedance 2.0、Seedance 2.0 Fast、Veo 3.1、Veo 3.1 Fast、MiniMax H3、MiniMax H3 Maxです。対応する画像入力方式はモデルごとに異なります。

Prompt Fabric は何をしますか?

創作内容とタスク指示を分けて再利用し、実行前に組み立てたリクエストを確認できます。結果を自動最適化または保証する機能ではありません。