मॉडल
अपने मॉडल कॉन्फ़िगर करें और इस्तेमाल करें
Orqra इस डिवाइस पर कॉन्फ़िगर किए गए Provider कनेक्शन का उपयोग करता है। इसके बाद वर्कफ़्लो में सक्षम और संगत मॉडल चुनें।
आप क्या पूरा करेंगे
प्रोजेक्ट डिफ़ॉल्ट सेट करें या processing node पर संगत मॉडल चुनें। Request Preview जाँचें और सब सही होने पर ही चलाएँ।
इस गाइड में
- 1Models खोलें — Models खोलें और Provider कनेक्शन चुनें। आप समर्थित Provider या संगत कस्टम endpoint इस्तेमाल कर सकते हैं।
- 2क्रेडेंशियल स्थानीय रूप से सेव करें — API Key या Provider-विशिष्ट क्रेडेंशियल दर्ज करके सेव करें। टेस्ट या सिंक से पहले बदलाव सेव करें; सेव की गई API Key दोबारा दिखाई नहीं जाती।
- 3मॉडल जोड़ें और सक्षम करें — मॉडल My Models में जोड़कर सक्षम करें। Free में अधिकतम 3 मॉडल सक्षम किए जा सकते हैं; Personal में edition-level सीमा नहीं है।
मॉडल और कनेक्शन समर्थन
वर्कफ़्लो के लिए मॉडल चुनने से पहले कनेक्शन विधि, API प्रोटोकॉल और Orqra द्वारा सत्यापित सटीक मॉडल में अंतर समझें।
OpenRouter कनेक्शन
अपनी OpenRouter API Key से कनेक्ट करें, मॉडल कैटलॉग सिंक करें और मॉडल को मेरे मॉडल में जोड़ें। Orqra मॉडल क्रेडिट प्रदान या पुनर्विक्रय नहीं करता।
OpenAI-compatible API
कस्टम Base URL से किसी तृतीय-पक्ष सेवा, गेटवे या स्वयं होस्ट किए गए endpoint को कनेक्ट करें। Orqra /chat/completions पर Chat Completions और /responses पर Responses का समर्थन करता है; वास्तविक संगतता endpoint के कार्यान्वयन पर निर्भर करती है।
Orqra द्वारा सत्यापित मॉडल
इन सटीक OpenRouter मॉडल ID ने दस्तावेज़ीकृत v1 समर्थन दायरे के लिए Orqra क्षमता अनुकूलन और वास्तविक कॉल सत्यापन पूरा किया है।
| क्षमता | मॉडल | सटीक मॉडल ID |
|---|---|---|
| टेक्स्ट | GPT-5.6 Sol | openai/gpt-5.6-sol |
| टेक्स्ट | GPT-5.6 Luna | openai/gpt-5.6-luna |
| टेक्स्ट | Claude Opus 5 | anthropic/claude-opus-5 |
| टेक्स्ट | Claude Sonnet 5 | anthropic/claude-sonnet-5 |
| टेक्स्ट | Gemini 3.6 Flash | google/gemini-3.6-flash |
| टेक्स्ट | Gemini 3.5 Flash Lite | google/gemini-3.5-flash-lite |
| टेक्स्ट | Kimi K3 | moonshotai/kimi-k3 |
| टेक्स्ट | Kimi K2.5 | moonshotai/kimi-k2.5 |
| टेक्स्ट | DeepSeek V4 Pro | deepseek/deepseek-v4-pro |
| टेक्स्ट | DeepSeek V4 Flash | deepseek/deepseek-v4-flash |
| इमेज | Nano Banana Pro | google/gemini-3-pro-image |
| इमेज | Nano Banana 2 | google/gemini-3.1-flash-image |
| इमेज | GPT Image 2 | openai/gpt-image-2 |
| वीडियो | Veo 3.1 | google/veo-3.1 |
| वीडियो | Veo 3.1 Fast | google/veo-3.1-fast |
| वीडियो | Seedance 2.0 | bytedance/seedance-2.0 |
| वीडियो | Seedance 2.0 Fast | bytedance/seedance-2.0-fast |


शुरू करने से पहले
- आपकी API Key स्थानीय रूप से सेव होती है। इसे Orqra support को न भेजें और Orqra वेबसाइट पर दर्ज न करें।
- Provider या कस्टम gateway के दस्तावेज़ में दिए endpoint और credential format का उपयोग करें।
- मॉडल उपलब्धता, क्षमताएँ, सीमाएँ और शुल्क Provider तय करता है। Orqra में AI credits शामिल नहीं हैं।
काम पूरा करें
- 1
Models
Models खोलें
Models खोलें और Provider कनेक्शन चुनें। आप समर्थित Provider या संगत कस्टम endpoint इस्तेमाल कर सकते हैं।
अपेक्षित परिणाम
Models खोलें और Provider कनेक्शन चुनें। आप समर्थित Provider या संगत कस्टम endpoint इस्तेमाल कर सकते हैं।
- 2
Service Connections
कनेक्शन कॉन्फ़िगर करें
Provider प्रकार और आवश्यक फ़ील्ड की पुष्टि करें। Base URL केवल तभी बदलें जब Provider या आपका gateway इसकी माँग करे।
अपेक्षित परिणाम
Provider प्रकार और आवश्यक फ़ील्ड की पुष्टि करें। Base URL केवल तभी बदलें जब Provider या आपका gateway इसकी माँग करे।
- 3
Save
क्रेडेंशियल स्थानीय रूप से सेव करें
API Key या Provider-विशिष्ट क्रेडेंशियल दर्ज करके सेव करें। टेस्ट या सिंक से पहले बदलाव सेव करें; सेव की गई API Key दोबारा दिखाई नहीं जाती।
अपेक्षित परिणाम
API Key या Provider-विशिष्ट क्रेडेंशियल दर्ज करके सेव करें। टेस्ट या सिंक से पहले बदलाव सेव करें; सेव की गई API Key दोबारा दिखाई नहीं जाती।
- 4
Test Connection / Sync Models
टेस्ट और सिंक करें
पहले Test Connection, फिर Sync Models इस्तेमाल करें। ये क्रियाएँ Provider से जुड़ती हैं, लेकिन जनरेशन अनुरोध नहीं चलातीं।
अपेक्षित परिणाम
पहले Test Connection, फिर Sync Models इस्तेमाल करें। ये क्रियाएँ Provider से जुड़ती हैं, लेकिन जनरेशन अनुरोध नहीं चलातीं।
- 5
My Models
मॉडल जोड़ें और सक्षम करें
मॉडल My Models में जोड़कर सक्षम करें। Free में अधिकतम 3 मॉडल सक्षम किए जा सकते हैं; Personal में edition-level सीमा नहीं है।
अपेक्षित परिणाम
मॉडल My Models में जोड़कर सक्षम करें। Free में अधिकतम 3 मॉडल सक्षम किए जा सकते हैं; Personal में edition-level सीमा नहीं है।
- 6
Project / Processing node
चुनें, जाँचें और चलाएँ
प्रोजेक्ट डिफ़ॉल्ट सेट करें या processing node पर संगत मॉडल चुनें। Request Preview जाँचें और सब सही होने पर ही चलाएँ।
अपेक्षित परिणाम
प्रोजेक्ट डिफ़ॉल्ट सेट करें या processing node पर संगत मॉडल चुनें। Request Preview जाँचें और सब सही होने पर ही चलाएँ।
दोबारा कोशिश से पहले जाँच
- Provider या कस्टम gateway के दस्तावेज़ में दिए endpoint और credential format का उपयोग करें।
- API Key, billing, limits और model availability आपके provider के पास रहती है।
- मॉडल My Models में जोड़कर सक्षम करें। Free में अधिकतम 3 मॉडल सक्षम किए जा सकते हैं; Personal में edition-level सीमा नहीं है।
